@Article{DantasSilvSantGand:2019:TeDiEs,
author = "Dantas, Vanessa de Almeida and Silva Filho, Vicente de Paula and
Santos, Eliane Barbosa and Gandu, Adilson Wagner",
affiliation = "{Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)} and {Instituto
Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)} and {Universidade Estadual
do Norte Fluminense Darcy Ribeiro (UENF)} and {Universidade
Federal do Cear{\'a} (UFC)}",
title = "Testando diferentes esquemas da parametriza{\c{c}}{\~a}o cumulus
do modelo WRF, para a regi{\~a}o norte Nordeste do Brasil",
journal = "Revista Brasileira de Geografia F{\'{\i}}sica",
year = "2019",
volume = "12",
number = "3",
pages = "754--767",
keywords = "Modelagem regional, Precipita{\c{c}}{\~a}o, Climatologia,
Regional modeling, Precipitation, Climatology.",
abstract = "O maior obst{\'a}culo para a realiza{\c{c}}{\~a}o de estudos de
clima no Nordeste do Brasil {\'e} a falta de s{\'e}ries
cont{\'{\i}}nuas de dados, observa{\c{c}}{\~o}es de longo
prazo, espacialmente bem distribu{\'{\i}}das, e de alta
qualidade. Fontes alternativas de dados t{\^e}m sido buscadas.
Umas das principais ferramentas para estudos atmosf{\'e}ricos de
longo prazo s{\~a}o os modelos clim{\'a}ticos globais e
regionais. Dos modelos regionais dispon{\'{\i}}veis na
literatura, o Weather Research and Forecasting (WRF) vem se
destacando como modelo de {\'u}ltima gera{\c{c}}{\~a}o de
previs{\~a}o num{\'e}rica de tempo e clima. Este estudo teve
como objetivo, avaliar a sensibilidade do modelo WRF a diferentes
op{\c{c}}{\~o}es f{\'{\i}}sicas de parametriza{\c{c}}{\~a}o
sobre a regi{\~a}o norte do Nordeste Brasileiro (NNEB). O esquema
de convec{\c{c}}{\~a}o que melhor representasse as
condi{\c{c}}{\~o}es meteorol{\'o}gicas e clim{\'a}ticas para o
NNEB seria escolhido. A escolha foi feita comparando-se os
resultados das simula{\c{c}}{\~o}es dos dados de chuva do
produto MERGE/CPTEC. As an{\'a}lises foram realizadas para dois
casos de Sistemas Convectivos de Mesoescala (SCM) sobre o NNEB,
que ocorreram nos dias 14 de janeiro e 30 de mar{\c{c}}o de 2016.
Nos resultados obtidos, foi poss{\'{\i}}vel perceber que as
simula{\c{c}}{\~o}es apresentaram grandes diferen{\c{c}}as de
acordo com o esquema de cumulus utilizado. O Diagrama de Taylor
foi utilizado como ferramenta estat{\'{\i}}stica para analisar a
destreza das simula{\c{c}}{\~o}es do WRF em rela{\c{c}}{\~a}o
aos dados observados, tendo como resultado a
parametriza{\c{c}}{\~a}o de Grell (E5) no evento do dia 14/01 e
Grelle Freitas (E5) para o dia 30/03, com BIAS em torno de 1.
ABSTRACT: The greatest obstacle to conducting climate studies in
Northeast Brazil is the lack of continuous data series, long-term,
spatially well-distributed, and high-quality observations.
Alternative sources of data have been sought. One of the main
tools for long-term atmospheric studies is the global and regional
climate models. The use of a regional model allows the obtaining
of continuous four-dimensional series, related to any atmospheric
phenomenon. From the regional models available in the literature,
the Weather Research and Forecasting (WRF) have been standing out
as a model of last generation of numerical forecast of weather and
climate. The objective of this study was to evaluate the
sensitivity of the WRF model to the different physical
parameterization options on the northern Northeast of Brazil
(NNEB). The convection scheme that best represented the weather
and climate conditions for the NNEB would be chosen. The choice
was made by comparing the results of the simulations with the rain
data of the MERGE / CPTEC product. The analyzes were performed for
two cases of mesoscale convective systems (SCN) on the NNEB, which
occurred on January 14 and March 30, 2016. In the obtained
results, it was possible to perceive that the simulations showed
great differences according to the cumulus scheme used. The Taylor
Diagram was used as a statistical tool to analyze the dexterity of
the WRF simulations in relation to the observed data, resulting in
the parameterization of Grell (E5) in the event of the day 01/01
and Grelle Freitas (E5) for the day 30 / 03, with BIAS around 1.",
issn = "1984-2295",
language = "pt",
targetfile = "dantas_testando.pdf",
urlaccessdate = "27 abr. 2024"
}